課程詳情
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2、年齡20-30周歲，大專及以上學歷，不限專業/經驗
3、想快速轉行IT互聯網、金融等高薪行業的各行各業人士
4、想快速轉崗數據分析工作的IT互聯網、金融等行業人士
5、對數據分析有興趣，有一定的抗壓力與耐心，具備一定的學習和分析能力的人
| 課程階段 | 課程模塊 | 課程內容 |
| 前置課程 | python基礎 |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數據類型、 元組、列表、字典、python分支結構、python字符串處理+隨機函數、 pthon循環結構、python面向過程函數操作、python面向對象、 python關于excel操作(xlrd庫)、python關于數據庫操作(mysqldb庫) |
| 統計學基礎 | 描述性統計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機變量及其分布、假設檢驗 | |
| 數據分析基礎 | 數據分析核心思維、數據分析思維技巧、業務分析指標、AARRR模型 | |
| 數據分析師職業分析 | 數據分析師技能要求、數據分析師職業發展方向 | |
| 傳統數據分析 | excel數據分析 |
文本清洗函數、關聯匹配函數、邏輯計算函數、計算統計函數、時間序列函數、excel數據分析案例 |
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excel數據可視化 |
常見圖表類型、高級圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數據可視化案例、 |
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| excel數據透視表、圖 |
數據透視表選項卡介紹、數據透視表分組、數據透視表計算字段、計算項、值匯總、數據透視表切片器、多表聯動、數據透視圖 |
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| sq|數據分析 | mysq|數據庫客戶端工具、庫語句、mysq|約束、mysq|數據插入、sq|文件使用、sq|函數、sq|正則表達式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關聯查詢、更改數據、 刪除數據、mysq|事務、mysq|存儲過程、mysq|視圖、sq|數據分析案例 |
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| tableau數據可視化 | 數據字段管理、函數與公式計算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數據可視化案例 | |
| python數據分析 | numpy數據處理 | numpy數據讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機數生成、numpy統計相關函數、numpy線性代數、numpy數據處理案例 |
| pandas數據分析 | index對象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數據分析案例、 | |
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| python數據可視化 | matplotlib數據可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設置、柱狀圖繪制、散點圖繪制、直方圖繪制、矩陣繪制、子圖使用、matplotlib數據可視化案例 |
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為什么選擇成都博為峰教育
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