課程詳情
課程介紹
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??強化學習：項目將在本周聚焦遺傳算法和強化學習框架。Introduction to reinforcement learning
??環境：強化學習由智能體和環境兩部分構成。項目將在本周探討離策略、無模型強化學習算法Q-learning、行動者-批評（actor-critic；AC）模型、馬爾可夫決策過程等。Environment
??優化：項目將在本周深入學習強化學習與優化控制。Optimization
??集成與控制Integration and Control
??集成：項目將在本周進一步探討圖神經網絡（graph neural networks;GNN）、自動機器學習（Auto ML）等。Integration
??項目回顧與成果展示Program Review and Presentation
??論文輔導Project Deliverables Tutoring
??適合人群
??生
??計算機科學、人工智能、數據科學、電子與計算機工程等專業，軟件工程、自動化等相關專業或者希望掌握強化學習的學生；對人工智能、大數據以及交叉學科和方向感興趣的學生；學生需要具備微積分及線性代數基礎，至少有一門編程語言的機器學習算法實現經歷。
??項目模式
??10課時的主導師Lecture
??教研體系深度浸泡
??6課時1對1 Office Hour
??掃除你上課時積累的所有疑難知識點
??12課時的Mentor Session
??指導小組完成實戰項目
??2課時的成果匯報Presentation
??將你所學知識呈獻給導師及所有學員，獲得導師點撥和反饋
??24小時內答疑回復
??24小時內答疑，*時間解決遺留問題
??全程助教輔助模式
??項目期間配雙語助教全程輔助教學過程，不讓任何一位學生落下進度
??班主任跟蹤監督模式
??不讓懶惰拖延成為你成功路上的絆腳石
??師生比例1比4
??小班教學，人人都能與大佬溝通熟悉，打通人脈
課程評價
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