國內排名靠譜的信息學奧賽編程培訓中心怎么樣收費
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童程童美成長體系 TongCheng child growth system |
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| 中學高階硬件編程 | |||
| 內容介紹 | 以PYTHON作為編程語言的軟硬件編程課。軟件部分使用pyQt5 制作電腦端上位機軟件。硬件部分使用STM32 自研主控板。通過編程控制可變形機器人和多種硬件傳感器。 | ||
| 百科知識 | 數學幾何、光何知識、數字通信、超聲效應、網絡通信 | ||
| 編程技能 | 串口調試器、紅外傳感器、超聲波傳感器、濕濕度傳感器、重力感應傳感器、模擬舵機、搖桿、無線模塊、WIFI模塊、攝像頭模塊 | ||
| 教學理念 | 培養解決循環ifelse 條件語句、運算符、隨機數、網絡編程、多線程編程、pxqt5界面設計、5C | ||
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| 圖型化智能編程 | |||
| * | Level 1 | Level 2 | Level 3 |
| 名稱 | Scratch Jc 情景故事編程 | Scratch 游戲動畫編程 | Scratch智能應用編程 |
| 編程知識 | 六大編程模塊 事件觸發、運動、外觀、聲音、控制、結束順序執行、并發執行、廣播機制、有限與無限循環 | 十大核心模塊基本結構順序、分支、循環人機交互、消息機制、變量、列表、克隆、函數 | 人工智能模塊 語音識別、人臉識別、文字識別、人體識別、機器學習、動作偵測等；冒泡排序、選擇排序、遞歸算法等算法代碼編程銜接 |
| 科學知識 | 觸入數學、語文、英語、物理等知識 | ||
| 百科知識 | 結合兒童智力發育敏感期，融入數學、語文、美術、社會生活、音樂、數學六大領域的百科知識 | ||
| 思維能力 | 編程思維、數學思維、專注能力、表達能力 | 抽象思維、邏輯思維、嚴謹習慣、解決問題能力 | 批判思維、工程思維、設計能力、創新能力 |
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| 智能機器人編程 | |||
| * | 名稱 | 內容介紹 | |
| Level 1 | SPIKE 啟蒙 L1 | 使用樂高 SPIKE 教育套裝結合圈形化編程，通過有趣的故事引導激發孩子的求知欲，掌握驅動機器人的方法與技巧，讓孩子感受機器人編程的魅力。 |
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| Level 2 | SPIKE 啟蒙 L2 | 使用樂高 SPIKE 教育套裝配合圖形化編程，將軟件和硬件進行結合，充分發揮孩子的創造力和主動探究能力，并感受人機交互的奧妙，助力孩子成為編程小達人。 |
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| Level 3 | SPIKE 基礎 | 機械結構的搭建，如機械手臂、動滑輪、齒輪傳動等，結合生活案例制作有趣的機器人項目；基于 Scratch 的圖形編程基礎模塊，重點培養孩子的獨立解決問題和空間建構的能力。 | |
| Level 4 | SPIKE 進階 | 擴展新的機構結構，搭建的難度和自由度升級；圖形化編程難度加大，使用的模塊和語法增加；融入知名科創挑戰活動項目，培養孩子的邏輯思維能力和實戰經驗。 | |
| Level 5 | SPIKE 高價 | 案例貼近實際生活問題，采用pythno 代碼編程，包括變量、函數、數據類型及程序語法等相關知識，通過數據結構和算法應用，得出解決問題較優方法，進一步提升邏輯思維能力和項目整合能力。 | |
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| python人工智能編程 | |||
| * | 名稱 | 結構知識 | |
| Level 1 | python趣味游戲編程 | python語言編程 |
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| Level 2 | python智能場景編程 | python語言-人工智能編程 |
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| Level 3 | WEB網頁編程 | java scnpt HTML CSS |
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| Level 4 | WEB服務器編程 | python web MySQL數據庫 |
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| Level 5 | 人工智能編程 | 語言識別 圖像識別 機器學習 深度學習 |
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| Level 6 | AI手機基礎編程 | Android 開發基礎 |
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| Level 7 | AI手機-編程 | Android 平臺開發- |
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| 科學知識 | 融入數學、語文、英語、物理等知識 | ||
| 思維能力 | 編程思維、數學思維、抽象思維、邏輯思維、批判思維、工程思維、專注能力、表達能力、嚴謹習慣、解決問題能力、設計能力、創新能力 | ||
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| 中學高階人工智能編程 |
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| * | 名稱 | 編程內容 | 課程目標 |
| Level 1 | 編程原理與網絡技術 | 編程語言、計算機組成原理、網絡通信與安全軟件工程、制作系統、數據庫技術 | 理解編程原理，培養計算機科學素養 |
| Level 2 | 搜索引擎與網絡爬蟲 | 網絡爬蟲、反爬與反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大數據緩存技術、WEB技術、互聯網技術 | 掌握網絡爬蟲和互聯網技術，成為搜索引擎工程師 |
| Level 3 | 數據分析與可視化 |
數據結構、數據收集、數據清洗、數據分析方法與工具、數據可視化方法與工具智能推薦 |
感受大數據，培養數據思維，成為數據分析工程師 |
| Level 4 | 機器學習與算法應用 | 回歸算法、分類算法、聚類算法降維算法等常用機器學習庫scikit-Learn與算法應用 | 理解機器學習算法，像數據科學家一樣思考，并成為機器學習工程師 |
| Level 5 | 深度學習與神經網絡 | 人工神經網絡、卷積神經網絡、深度學習算法、遷移學習模型、TersorFlow、Keras框架、神經網絡性能優化 | 探索人工智能核心算法，成就人工智能工程師 |
| Level 6 | 人工智能應用與實踐 | 自然語言處理NIP、循環神經網絡、長短期記憶神經網絡LSTM、強化學習、智能文本生成 | 應用人工智能算法和技術，成為人工智能商業應用開發工程師 |
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| NOI信息學奧林匹克競賽課程 |
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| * | 名稱 | 編程知識 | 學科知識 |
| Level 1 | NOI 基礎階段 | C++語言基礎算法：遞歸、遞推 數據結構：樹 | 數學：質數、平面幾何、坐標系、角谷猜想、冪函數、海倫公式等；物理：較好力學、路徑與時間、加速度等 |
| Level 2 | NOI 進階階段 | 算法：模擬、貪心、排序、二分法、動態規劃、深搜、廣搜；數據結構棧、隊列、樹、圖、線上表 | 數學：排列組合、規律求解、邏輯推理、楊暉三角形、指數函數等；化學：分子式、元素周期表等；物理：位置、相對位置等 |
| Level 3 | NOI 提高階段 | 算 法：哈 希、搜 索、floyd、dijkstra、spfa、區別動態規劃、數據結構：平衡樹、二分圖、樹上差分 | 數學：約數個數定理、矩陣、幾何、概率、線性篩、埃氏篩、中國剩余定理、擴展歐幾里得算法等 |
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如何培養孩子的少兒編程學習興趣呢？
增強學習快感，培養直接興趣
學習若能給孩子帶來快樂，那么孩子一定會喜歡學習，年齡越小的孩子，學習興趣越是以直接興趣為主。這樣就會讓孩子形成快樂學習的好習慣，而不是被動接受知識，死記硬背，從而不能有所創新。
明確學習目的，培養間接興趣
家長的經驗也證明：學習目的的教育應該聯系孩子的思想和實際，堅持耐心細致的正面教育，通過生動形象、富有感染力的事例，采用多種多樣的形式，把學習目的與生活目的聯系起來，這樣才可以收到良好的效果。
利用孩子的好奇心，培養學習興趣
孩子具有好奇、好問、好動的持點，應充分利用它來激發孩子的學習興趣。對孩子采取批評、冷淡、不理睬的態度，就會損害孩子智慧幼芽的生長，挫傷他們求知的積極性。要讓孩子自發地對少兒編程產生學習興趣和熱情，重在激發孩子的好奇心和探索欲，在不斷的學習刺激中才能有新發現。
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體系完善
SPIKE每階段的知識內容與設計滿足各階段孩子的成長需求。
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內容專業
遵循孩子的生理發育規律和特點，將豐富的機械結構知識和編程知識融入，編程知識專業，結構設計合理。
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軟硬結合
硬件機器人搭建加軟件編程的結合方式既能培養孩子的動手和空間建構能力，又能培養孩子的邏輯思維。
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PBL項目式培養
內容結合實際問題，每完成一次內容相當于解決一個實際問題，極大地鍛煉孩子的團隊協作、分析設計、解決問題等能力。
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機器人科挑戰活動-CBL挑戰式培養
日常來取PBL項目式方法，階段性采用CBL挑戰式培養方法，融入機器人科創挑戰活動在編程的同時讓孩子收獲榮譽感和成就感。
匯聚前亞信副總工程師、人工智能博士等技術團隊
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韓少云達內教育集團董事長、首席教育官 前亞信公司軟件事業部總工程師，具備豐富的軟件設計課程設計和教師培訓經驗
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鄭政技術研發副總裁、首席架構師 人工智能方向博士對企業IT建設和互聯網架構有著扎實的理論基礎和豐富的實戰經驗
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孫善明童程童美研究院副院長 畢業于天津dx，擁有10年企業開發經驗及管理經驗 全國信息技術標準化技術委員會教育
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郭鐙鴻人工智能編程-教研總監 北京航空航天dx軟件工程碩士，15年編程教學與教研經驗，8年大型軟件系統開發經驗
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品牌實力雄厚
19年科技素質教育經驗 -
成長體系完善
打造適合孩子的科技素質教育 -
6層嚴選師資
嚴格教師錄用標準 -
三師模式
互動感高 -
貼心服務
班主任陪伴式服務為孩子解惑 -
線上線下一體化
覆蓋全國線下230+科技成長中心
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校區環境
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校區環境
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校區環境
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校區環境
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校區環境
童程童美是達內教育集團旗下少兒編程培訓品牌,凝聚美國納斯達克上市公司19年少兒編程課程培訓經驗,形成了以智能機器人編程、中學高價硬件編程、圖形化智能編程、python人工智能編程、中學高價人工智能編程、NOI信息學奧林匹克競賽課程等，課程體系為核心。
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