人工智能數據分析與挖掘應用工程師（初級）
| 授課機構 | 工業與信息化教育考試培訓項目咨詢中心 |
| 上課地點 | 全國|詳細地圖 |
| 成交/評價 | 5.0分 |
| 聯系電話 | 4006-303-880 |
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課程詳情
課程簡介數據科學是人工智能的核心基礎，在大數據和人工智能時代，數據的價值日益顯現，企業對數據處理工程師、數據分析師、可視化工程師、數據挖掘工程師等崗位的需求迅速增長，薪資水平不斷提高。本課程定位于培養企業緊缺的具備編程能力的數據分析與挖掘人才，能夠完成數據處理、數據分析、可視化呈現等工作，通過案例學習的方式幫助學習者快速入門、并積累寶貴的案例實戰經驗。
人工智能數據分析與挖掘應用工程師
實戰師資+在線學習+考前輔導
人工智能數據分析與挖掘應用工程師（初級）課程介紹
發證單位：工業和信息化部教育與考試中心
【授權服務機構，用心服務，放心選擇】
課程定位
數據科學是人工智能的核心基礎，在大數據和人工智能時代，數據的價值日益顯現，企業對數據處理工程師、數據分析師、可視化工程師、數據挖掘工程師等崗位的需求迅速增長，薪資水平不斷提高。本課程定位于培養企業緊缺的具備編程能力的數據分析與挖掘人才，能夠完成數據處理、數據分析、可視化呈現等工作，通過案例學習的方式幫助學習者快速入門、并積累寶貴的案例實戰經驗。
課程主要內容
收獲一：Python核心編程知識；
收獲二：數據處理、分析與可視化技能；
收獲三經典案例實戰經驗。
培養對象
1.對人工智能數據科學感興趣的及企、事業單位在職人員；
2.院校相關專業在讀學生；
3.對人工智能數據科學感興趣的其他人員。
學員須知
學員完成學習后，參加工業和信息化部教育與考試中心組織的統一考試，合格者將獲得教育考試中心頒發的“工業和信息化職業能力證書”（電子版，可下載打印），納入“工業和信息化技術技能人才數據庫”，可在首頁查詢。
實戰案例（部分）
學習流程
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師資簡介
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陳石華
畢業于清華@，原迅雷資深算法工程師。編著有《商業數據挖掘案例教程》、《精通Matplotlib數據可視化》等技術教材。參與的項目包括：多模態聲紋識別檢索系統、人體步伐步態識別系統、快客無人商超等，具有豐富的項目研發經驗。?
蔣志杰
畢業于中國科技@，原商湯算法工程師。參與的部分項目包括：北京市垃圾分類智能管理系統、基本農田三維影像智能判讀系統（農業部智慧農業創新獎）、農機自動駕駛實時圖像識別系統、古木影像自動識別監測保護平臺等。
翟健
阿里云高級技術，原TOM網技術總監。編著有《機器學習原理與實戰》、《深度學習原理與實戰》、《數據分析與可視化》等技術學習教程。擅長案例驅動式教學，注重目標和興趣引導，累計發布人工智能相關實戰學習視頻超過300小時，廣受歡迎。
什么是工業和信息化線上培養工程？
本單位為“工業和信息化部教育與考試中心”授權的報名服務機構。
課程評價
聚劃算
